美国公司Advanced Micro Devices Inc.在加利福尼亚州圣何塞市的一次活动上推出了一系列备受期待的人工智能加速器产品，据该公司称，这些产品比竞争对手产品运行速度更快。

所谓的MI300系列旨在与Nvidia Corp.的主导地位竞争，并由首席执行官Lisa Su亲自揭示。 Su还对AI芯片市场的规模提出了令人印象深刻的预测，在未来四年内可能增至4000亿美元以上。这比AMD在8月份提出的预测高出一倍多，显示了对AI硬件的期望变化之快。 这次发布对于AMD五十年历史中的一个重要时刻，并为在竞争激烈的AI加速器市场上与Nvidia对抗铺平了道路。

这些芯片通过以数据轰炸它们的方式，能够有更熟练地处理比传统计算机处理器，从而帮助开发 AI 模型。苏在一次采访中表示，现在已经有可能创造出人类水平的人工智能，这被认为是计算机科学的终极目标。然而，这项技术的推出还处于起步阶段。

需要一些时间来评估其对生产力和经济的其他方面的影响，苏说道。“事实是，我们还处于非常早期的阶段，”她解释道。“这不是一种时尚潮流。我坚信这一点。”

AMD对MI300系列产品能够说服知名科技公司，并使他们将数十亿美元的支出转向该公司变得更加自信。 据AMD透露，微软公司、甲骨文公司和Meta Platforms Inc.等公司将成为其客户，并使用该公司的处理器。

在股市上，Nvidia股票在周三下跌了2.3%，至455.03美元，这明显表明投资者将新的芯片系列视为威胁。然而，AMD股票并没有出现相应的增长。在总体上科技股下跌的一天，该公司的股票也下跌了1.3%，至116.82美元。

数据中心运营商对Nvidia芯片的巨大需求使该公司在股价和市值方面实现了新的巅峰，目前市值超过1.1万亿美元。现在的大问题是，该公司将在加速器市场独占多久。AMD看到了机会：像OpenAI的ChatGPT这样的大型语言模型需要大量的计算内存，而正是在这一点上，该公司认为自己具有优势。

新的AMD芯片拥有超过1500亿个晶体管和Nvidia H100（目前的市场领导者）的2.4倍内存。此外，根据AMD的说法，它还提供了1.6倍的存储带宽，进一步提升了性能。

苏解释说，新的芯片Nvidia's H100在AI软件培训方面与之相媲美，并且在实际应用中明显更好。尽管该公司对其产品的性能有信心，苏强调这不仅仅是两家公司之间的竞争，因为许多其他公司也在努力争夺市场份额。

同时，Nvidia正在开发其下一代自家芯片。H100将在2022年上半年被H200取代，后者可以访问一种新的高效存储方式。这至少能够弥补AMD产品的一些性能。而且，Nvidia预计将在今年推出一种全新的处理器架构。

AMD预测到2024年，人工智能处理器市场将达到4000亿美元的价值，这突显了人工智能行业的无限乐观态度。相比之下，据IDC预测，到2022年整个芯片行业将达到5970亿美元的价值。就在8月份，AMD还对同一时期的市场做出了较为保守的1500亿美元的预测。

然而，该公司要占据该市场的大部分仍需一段时间。AMD宣布自家的加速器销售额将在2024年超过20亿美元，而分析师预计该芯片制造商的销售额总计约为265亿美元。

芯片是基于被称为图形处理器或GPU的半导体类型，这些类型迄今主要由视频游戏玩家使用以实现最逼真的体验。它们通过同时执行多个计算来快速进行特定类型的计算，使其成为训练AI软件的首选选择。